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Last Updated: Sep 11, 2026
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Qlik QSDA2018 Deutsch Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Performance Optimization and Validation | 10% | - Validating data integrity and consistency - Monitoring and improving application performance - Optimizing data model and script performance |
| Qlik Sense Architecture and Data Connections | 20% | - Managing connections and data sources - Data connectivity (files, databases, web sources, APIs) - Qlik Sense platform architecture |
| Scripting and Data Load Editor | 25% | - Managing data load scripts - Script syntax and control statements - Debugging and troubleshooting scripts - Variables, functions, and expressions |
| Security and Governance | 15% | - Data governance best practices - Section Access and data security - Application and stream security |
| Data Modeling and Transformation | 30% | - Resolving synthetic keys and circular references - Data transformation, cleansing, and enrichment - Designing efficient data models - Using QVD files and incremental loading |
Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) Sample Questions:
Lagerbestände werden online in einem System gespeichert, das nur Informationen für den aktuellen Zeitraum enthält.
Was sollte der Datenarchitekt tun, um die Trends der Lagerbestände analysieren zu können?
- A. Erfassen Sie die periodischen Informationen in einer inkrementellen QVD-Datei zur Verwendung in einer App
- B. für jeden Zeitraum und verwenden Sie eine binäre Ladeaufgabe, um eine einzelne App zu erstellen
- C. Verwenden Sie die On-Demand-App-Generierung (ODAG), um neue Apps für den ausgewählten Zeitraum zu erstellen
- D. Erstellen Sie eine App für jeden Zeitraum, während er sich ändert, und verwenden Sie die Dokumentverkettung. Erstellen Sie eine App
Siehe die Ausstellung.
Eine QlikView-App wurde mithilfe des Dev Hub-Konverters in eine Qlik Sense-App konvertiert. Die neue Qlik Sense-App wurde erneut geladen, ohne dass das Skript oder die Servereinstellungen bearbeitet wurden. Dabei ist ein Skriptfehler aufgetreten. Was sollte ein Datenarchitekt tun, um das Problem zu beheben1?
- A. Überprüfen Sie die QVDs
- B. Verwenden Sie eine Ordnerverbindung
- C. Fügen Sie der Qualify-Anweisung Felder hinzu
- D. Löschen Sie die Qualify-Anweisung
Zwei Unternehmen haben sich zusammengeschlossen und eine vollständige Datenbankintegration ist für das nächste Jahr geplant. Der Datenarchitekt benötigt eine Zwischenlösung, um alle Mitarbeiterdaten beider Unternehmen anzuzeigen
* Die Tabellen stammen aus verschiedenen Systemen
* Beide Unternehmen haben ähnliche Mitarbeitertabellen
* Beide Tabellen enthalten Bezeichner für Mitarbeiter und einige andere Attribute (z. B. geografische Informationen).
* Die Tabellen haben auch einige Felder, die NICHT übereinstimmen (z. B. Sozialversicherungsnummer und Bankkonto). Welches Problem tritt auf, wenn die beiden Tabellen in Qlik Sense geladen werden?
- A. Verknüpfungstabellen werden erstellt
- B. Ein Zirkelverweis tritt auf
- C. Es findet eine automatische Verkettung statt
- D. Synthetische Schlüssel werden erstellt
Eine Organisation im Gesundheitswesen benötigt eine App, um Patiententreffen, Patientenlaboraufträge und Patientenmedikamente zu verfolgen.
* Begegnungen, Laboraufträge und Medikamentendaten werden in drei separaten Tabellen gespeichert, die durch PatientID verknüpft sind
* Die Patienten-ID-Werte in allen drei Tabellen sind vollständig korrekt
* Patienten haben möglicherweise Begegnungen ohne Laboranweisungen oder Medikamente
Der Datenarchitekt muss sicherstellen, dass die Anzahl der Laboraufträge des Patienten korrekt ist. Welche Methode sollte der Datenarchitekt anwenden, um diese Anforderung zu erfüllen?
- A. Laden Sie alle drei Tabellen und verwenden Sie Count (Distinct PatientID).
- B. Laden Sie alle drei Tabellen, erstellen Sie eine Kopie der Patienten-ID in der Laborauftragstabelle als LabPatientID und verwenden Sie Count (LabPatientID).
- C. Laden Sie alle drei Tabellen, erstellen Sie eine Kopie der Patienten-ID in der Laborauftragstabelle als LabPatientID und verwenden Sie Count (Distinct LabPatientID).
- D. Lade alle drei Tabellen und benutze Count (PatientLD)
Siehe die Ausstellung.
Ein Datenarchitekt verfügt über zwei Tabellen mit Verkaufs- und Zieldaten für Mitarbeiter. Die Tabellen werden in Qlik Sense geladen und von EmployeelD zugeordnet.
Der Datenarchitekt erstellt ein Balkendiagramm des Gesamtumsatzes im Vergleich zum Ziel. Der Architekt stellt fest, dass einige Werte für Target zu hoch sind, und Mitarbeiter ohne Umsatz sollten ausgeschlossen werden. Welche Funktion sollten die Daten architektonisch haben, um diese Probleme zu lösen?
- A. Innerer Join
- B. Äußere Verbindung
- C. Links halten
- D. Linke Verbindung
Mavis
Pearl
Setlla
Zenobia
Atwood
Brandon
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